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电力大数据金融风控产品
国网大数据征信公司
电力大数据金融风控产品，是国网大数据征信公司依托国家电网公司准确、实时的电力大数据，经数据分析、深度数据挖掘以及科学的数学算法和建模，形成的适用于金融行业需要的企业评价、监测和管理系列产品， 为金融行业客户提供贷前、贷中、贷后的全面高效的风险管理服务。该系列产品包括反欺诈、授信辅助、贷后预警和空壳企业识别四个子产品。
电力大数据金融风控产品是金融风控领域的一大创新，将国家电网独特的电力大数据与金融业务特征充分融合，构建了电力大数据在信贷风险 控制领域完整的解决方案，实现了电力大数据在银行信贷风控领域的数据 价值。
企业电力标签
产品介绍
企业电力标签 是基于企业相关的电力营销数据，通过一系列算法和数据挖掘找到一定规律，从电费水平、交费行为、用电行为、用电容量、用电规范、企业基本信息、互动行为等7个方面构建企业标签模型体系，包含138项标签的用户模型。通过贴标签，对企业精准画像，评估企业的行业地位、开工状态、发展趋势、资金状态、经营稳定性和诚信状态，辅助银行进行金融风控和联合建模，实时监测企业异常经营状况。
产品介绍
个性化应用
应用场景
金融风控、精准营销、信用评分等
指标构成
企业电力数据标签包括电费水平、交费行为、用电行为、用电容量、用电规范、企业基本信息、互动行为7个维度，共138项标签。
原始值输出
一是为增加企业信息匹配率，输出企业的基本信息，如企业名称、统一社会信用代码等。 二是输出企业的代码数据，如行业类别、用电类型、交费方式等。
分类等级
按照数据分布状态，将指标结果划分成若干区间，并且根据区间进行排名，一般会将分类设为为A、B、C、D、E五档。
基于规则
输出数据所属的特定类别，如：是否开工、是否销户，消费趋势属于增长型、稳定型还是减量型。
加权求和
对2个以上的原始字段进行加权求和，输出计算结果。权重计算分为主观确定和算法确定两种。
正态数值
对于离散型指标数据，采用微标签正态分布算法，输出结果具有正态分布的特征，并且可将数值规范至一定范围内，保证数据输出的规范化，安全化。正态数值的方法是对数据进行概率密度函数计算，通过求数据自身的正态分布并且对原始数据进行区间映射，最终得到数据的正态分布数值。
